「原稿」
科学者たちは、顔認識技術の新たな用途を発見したと考えている。それは、アザラシという大型の海洋生物を救うことだ。
米国ニューヨーク州にあるコルゲート大学の研究者が、「SealNet」を開発しました。このシステムは、メイン州のカスコ湾で多くのゼニガタアザラシの写真を撮影して作成したアザラシの顔のデータベースである。
研究チームは、このツールによる哺乳類の識別精度がほぼ100%であることを確認しました。
研究者たちは、他の科学者たちが利用できるように、データベースの規模を拡大する作業を行っていると、クリスタ・イングラムは語った。彼女はコルゲート大学の生物学教授であり、チームのメンバーでもある。
地中海モンクシールやハワイモンクシールのような希少種を含むデータベースを増やせば、これらの種を救う努力に役立つだろうと彼女は言う。
アザラシの顔のリストを作成し、機械学習で識別すれば、アザラシが海のどこにいるのかを科学者が知るのにも役立つと、Ingram氏は言います。
彼女は、「...動き回ることが多く、水中で撮影することが難しい海洋哺乳類については、個体を識別できるようにする必要があります」と述べています。
SealNetは、写真に写っている顔を識別するために設計されています。人間と同じように、目や鼻の形に関連した情報をもとにアザラシの顔を認識する。霊長類用のプリムネットと呼ばれる同様のツールをアザラシに使用したこともあるが、シールネットの方が性能が良かった、とコルゲート大学の研究者は述べている。
コルゲート大学の研究チームは、この研究成果を昨年春に『Ecology and Evolution』誌に発表した。論文によると、彼らは400頭以上のアザラシの個体の1700枚以上の画像を処理したという。
この論文では、SealNetのソフトウェアが、発展途上の「保全技術」(野生動物の保護・救済を目的とする技術)の分野で貴重なツールとなる可能性があると述べている。
100年以上前、ゼニガタアザラシは広く殺されていました。しかし、10月に50周年を迎えた海洋哺乳類保護法によって新たな保護が与えられ、個体数が回復し始めたのです。
アザラシをはじめとする海洋哺乳類は、長い間、衛星技術を使って研究されてきました。人工知能を使って研究することは、自然保護を21世紀に持ち込む方法だと、Wild Me社のJason Holmberg氏は言う。オレゴン州を拠点とする同社は、生物学者に機械学習を導入することを目的としている。Wild Me社は、SealNet社との提携の可能性を探っている。
現在、アメリカ北東部沿岸の海域では、ゼニガタアザラシが普通に見られるようになった。しかし、他のアザラシ種は依然として危機に瀕している。地中海モンクアザラシは、世界で最も危機に瀕しているアザラシといわれ、現在数百頭しか残っていない。
顔認識技術は貴重なデータを提供してくれるかもしれない、とメイン州にあるショー研究所のアソシエイト・サイエンティスト、ミシェル・バーガー氏は言う。バーガー氏はシールネットの研究には関与していない。
「このシステムが完成すれば、環境保護に役立つ面白い使い道がたくさん思い浮かびます」と、バーガー氏は言う。「アザラシを認識し、年ごとに認識することができれば、アザラシがどの程度移動しているかなど、多くの情報を得ることができます」。
コルゲートの研究者たちは、オランダの人工知能企業であるFruitPunch社とも協力して、より多くの科学者がSealNetを利用できるよう、SealNetの一部を改良しているとFruitPunch社のパートナーシップと成長担当のTjomme Dooper氏は語る。
そうなれば、動物を研究し、保護するための新しい機会が開かれることになる、と。
「生物学者がアザラシの行動や個体数の動態を研究するのに役立ちます」とDooper氏。さらに、ゼニガタアザラシは周囲の環境について重要な情報を与えてくれると付け加えた。
Words in This Story
species – n. biology : a group of animals or plants that are similar and can produce young animals or plants
accuracy –n. freedom from error or mistakes
primate – n. any member of the group of animals that includes human beings, apes, and monkeys
conservation – n. the protection of animals, plants, and natural resources
artificial intelligence –n. an area of computer science that deals with giving machines the ability to seem like they have human intelligence
dynamics – n. the way that two or more people or things behave with each other because of a particular situation
*This article has been edited and reprinted from VOA Learning English with permission from Voice of America (VOA) for use in English language materials.